中国通信运维网消息  2009第二期通信网络运维论坛4月29日在北京山水宾馆召开，各位与会代表积极参与了关于3G时代的无线网络优化问题的讨论，以下为阿尔卡特朗讯CDMA网络优化经理张声慧在会上的发言内容。

 

     大家好！

 

      接下来我们就具体的一些优化方法进行探索。首先，我们先回顾一下CDMA常规优化过去的做法和流程。最近也是和中国电信网优中心这边合作的过程，由网优中心提出了一个新思路，我们在这个思路下也做了一些尝试和探索，也想在这边给大家汇报一下。新的尝试主要是在优化的过程当中，引入仿真的工具和仿真的环节。

 

      我们知道，一般我们过去做网络优化的时候，通常是这样的一个过程，就是最初由运营商对于需求的网络做一个初步的设计，在初步设计的过程中，进行一些优化的工作，然后到现网去实施。在实施的过程中，这些阶段都开展起来以后，在没有用户的时候，我们会通过一个路测的手段发现和解决网络上存在的问题。

 

      到数据有一定的用户量以后，随着数据的增加，我们会有话筒数据的分析，包括系统上用户投诉的分析。结合多种多样的手段，进行现网常规的优化。

 

    这里展示的是通常设计过程的例子，在设计过程中，我们需要现有的地形的数据、地貌的数据，我们有一个容量的目标、覆盖的目标，包括我们性能方面的参数，将这些东西输入到仿真工具以后，会有需要多少站址和数量，它的天馈等等的设计覆盖的效果会有预测。在预测的结果发现问题，会做一些调整，这就是常规设计。

 

      一般常规设计的阶段，可能还牵扯不到具体方面，通常是网络没有建立起来的过程。那么，在工程优化的过程，就是设计阶段结果实施的过程中，我们通常采用单站基站群的路测的分析，来得到相应的结果。在这个过程中，我们会发现导频污染、覆盖等等，来处理故障，来看整个的指标是不是达到一定的程度。如果继续发现一些问题的话，像刚才所说的，网优是一个不断变换的过程。

 

      那么，在常规优化经常碰到一些瓶颈，比如说很多的天线调整方案，从路测数据来的，比如说发现问题通过弱覆盖或者是单覆盖发现它的问题。在发现了问题以后，在出调整方案的过程当中，通常也会主要关注特定的一些扇区，或者是我们发现一些特定的扇区。在特定的扇区上做一些方案，在做这些方案的时候，我要说的是可能会比较割裂。比如说我发现这个扇区的信号比较弱，我们有可能在优化的过程中，把它本身最强的信号再加强一些，我需要调整天线等等，或者是把别的地方的天线移到这个方向来。然后回过头来会比较关注这个区域的信号是不是加强了，很有可能在这个过程当中，在信号转移的过程当中，也会出现一些新的问题。

 

      另外，刚才方处长也讲了，在EVDO的整个优化的过程当中，除了调整信号的弱覆盖、过覆盖，实际上还有导频信号集中的问题，这个问题在现有的路测数据当中，你调整的方案最终是能够提升还是不能够提升？在之前可能做方案的时候，把握性不会很大。

 

      这里简单介绍一下为什么在DO的系统里面需要比1X做更好的覆盖控制。通常我们在一个现有的网络里面，比如说我们目前在C网也在经历一个大规模扩容的过程。在这个扩容当中，很多的时候基站的密度进一步加强了。原来的网络通过长时间的调制，基本上信号可能控制在相应的Overlap可接受的区域里面。加了新的基站以后，新的信号的重叠可能比以前更大一些。在DO的系统里面，最终用户感受到的速率，跟比扇区的信号的强度成正比，希望尽量在某一个区里面有一个信号形成主控，其他的扇区信号进行相应地减弱一些，要空出主要的覆盖区域。在Overlap的情况下，可能有很多的主要信号可能未必对着他真正要覆盖的某个区域，那么在整个一条线的过程当中，有可能出现该覆盖的没有覆盖到，不该干扰的去做了进一步的干扰。在这个过程当中，会出现导频信号信噪比的下降，这也是在我们优化的过程当中需要进一步提升的东西。但是，通过路测的手段要发现这样的现象，或者是基于现网做一个提升的方案，直接通过路测数据可能会感觉到有一定的困难。

 

      所以，前一段时间也是在电信总部网优中心的指导下做了一些合作，是在实际的优化过程中，也引入了仿真优化的过程。这应该说之前在工程的优化和实施阶段，比较少采用这样的方式。它整个的过程，是说在优化的过程当中，把新站加入作为考虑的环节，在新网的调整方案的时候，也尽量参考仿真出来的一些结果。这样的话，首先要做这一点，我们方针要和现实有一定的符合程度，所以初步做的工作是方针的结果要，以及方针出来的方案，要和现网做一些实际比对的工作，要做符合的工作。在这个基础上，方针出来的方案在现网上面实施的过程当中，会有更多的可靠性。

 

      所以，整个的工作思路大概就是先基于现有的网络、现有的信息，做一个具体的仿真，在这个仿真的过程中，也涉及到校正等等的因素。在这个仿真的过程中，主要是说能够使仿真的结果通过传播模型的校验和参数模型的调整，使仿真能够和真实的结果贴近。完成以后，再继续基于仿真，然后基于我们刚才说的减少弱覆盖的区域，提升EVDO信噪比在整体指导思想之下，进一步设计优化方案。

 

      然后，在这个优化方案的实施过程中，进行一个实施。在事实的过程中，反过来观察实施的结果和我们仿真方案的预期，是不是能够达到一个相关性、符合性。在这个过程当中，也获得一些启示和思考。

 

      我们在基于现网的仿真过程中，首先要做一些仿真的准备工作，这包括了仿真参数的确定、传播模型的确定。我们对现网仿真，我们的目标一个是改善覆盖，提升信噪比等等，所以在现网关注里面，我们也关注主小区的覆盖、导频污染、软切换比例，以及EVDO信号的信噪比。

 

      这个是仿真模型所用到的传播模型，这也是一个标准的宏蜂窝的模型，在这里不做进一步的说明。

 

      在仿真中，传播模型的准确性是非常重要的，所以我们在初步的过程当中，也做了对整个的市区选取了不同的场景，做了详细的传播模型的校准。在校准的基础上，进一步对全网进行了仿真，这是一个仿真初步的结果，前面是导频污染的预测，这是每个扇区污染的预测，这个是全网EVDO信噪比的预测。

 

      回过头来，我们来看仿真的数据和实际路测的数据做比较的时候，我们看到经过前面细致的调整工作，我们可以看到整个扇区的覆盖范围，在这里的线主要指的是每个扇区覆盖范围和预测之间有很高的符合度，包括越区覆盖的也可以得到很好的验证。

 

      在小区的覆盖范围上，我们通过预测的结果，比如说某个扇区在预测的时候覆盖范围相对来说比较小，那么在实际的话筒数据的显示，同样也可以看出它的覆盖范围集中在一个相应的较小范围里面。

 

      下面这个案例是仿真出来有一些导频污染的案例，在实际的过程中也可以得到一些验证。

 

      这是另外一个案例，就是仿真共有一个导频污染或者是实际的案例，这是话务统计的分布图，也同样能够看到这样的实际的例子。所以，几乎通过一定的比对之后，绝大部分在仿真中发现问题的区域，本身都可以在实际的网络的数据当中得到相应的支持。

 

      在有了这样一个实际的仿真和现网的数据互相能够验证的情况下，通过一定的工具对现网的方案针对天馈的调整等等，做具体的优化工作，得到一个新的方案，这个新的方案不论是预测还是容量的覆盖都有提升。

 

      有了这样的按之后，在一定的区域里面，我们也进一步做了实施。通过这个实施之前与之后的比对，我们也发现应该说结果是令人可喜的。

 

      首先，不同的优化方案仿真前后的对比，在这个过程当中我们可以看到，每一个扇区通过一些天馈的调整，每一个扇区的覆盖更加清晰，小区的覆盖范围更加合理。在有一些导频污染的情况下，也有一些覆盖的提升。

 

      为什么强调导频污染？这本身反映了扇区和扇区之间比较大的重叠度，这本身也会使一个大的Overlap对EVDO的信噪比形成一定的影响。所以，整个方案当中我们重点关注的是导频污染的情况和EVDO信噪比的提升。

 

      这也是仿真前后的结果，整个可以肯定，在整个的信道里面EVDO的信号都有提升。

 

      通过这样的仿真提升结果以后，我们在实际的结果实施的过程当中，也可以看到包括主导频的信号、Overlap的个数、现网的信噪比，在预测有提升的情况下，我们在现网也是得到了很好的验证。而且，它们之间的趋势、比例都是符合度非常高。

 

      在这里，是前后路测的一些对比，在这个过程当中，我们可以看到明显地信号区域提升的范围。在实施了这样的过程以后，我们也可以看到，相对于经过调整基站的话筒数据的比较，掉话率、接通成功率方面都是相对稳定的结果。在切换比例直接反映了一个信号与信号之间的重叠的区域，在调整的过程当中是直线下降的趋势。

 

      所以，应该说通过方针，事先得到一些验证以后，再在现网上进行实施的话，整体的效果是可以得到一个非常令人满意的效果。

 

      此外，我们也对现网仿真所预计的邻区关系和在用的邻区关系表做了比对，在我们优化的过程中，仿真出来的邻区作为一个基础，然后再进一步做修改的话，也是一个相对来说提高优化效率、设计效率比较好的方式。

 

      在这里也初步做了一些新的比对，有些是说仿真没有做的，有些是现网没有做。通过这样的比对，实际上再结合其他的数据，同样也可以发现和解决一些实际的问题。

 

      所以，在现网使用的过程当中，我们可以看到仿真工具和现实之间通过一定的前期详尽的准备工作，达到一定的程度之后，我们再对现网的调整过程中，会得到一个很好的验证。

 

      在接下来的过程当中，已经有了这样的验证以后，进一步在仿真结果上面做优化的话，比现网上面做优化的话，可以进一步地提高效率。比如说我们出一些天馈调整方案、站址调整，我们可以做一些站址的调整建议和新站的建议，在现网中分析这样的问题，整个的过程可能需要大量的路测数据，还有人员对于网络的熟悉程度要非常高。

 

      在仿真的过程当中，我们可以简单地通过各种各样的手段的尝试，来评估各种手段之间能够对最后的方案改善的程度，在这里可以看到，不同的区域、不同的情况，用不同的手段加以弥补。有些覆盖弱的区域，可以通过一些调整天馈，有些可以明显地看到，调整天馈对于它来说不是一个最佳的手段，或者是对于它的改善相对来说不是很明显，就要考验调整站址的位置等等，包括新建站址的方案。这个过程中，减少了很多在现网上调整、测试的工作。

 

      所以，在整个的设计和统计的过程当中，我们可以看到在设计仿真结果里面，我们可以看到明显的切换比例的下降、激活集导频个数降低、导频强度提升和SINR值提升。

 

      经过这样的尝试和探索，我们在优化的过程当中，我们在仿真的环节，使得在我们的过程中可以看到，首先射频的仿真和现网的实际在很多存在问题的区域符合度非常高，可以很好地反映网络的实际。比如说网络哪里存在问题，存在问题的程度怎么样。另外，经过仿真、验证效果的方案，在现网实施的过程当中，目的性更加明确，提升效果可能相比传统的手段效果更加明显。在优化阶段引入仿真的话，可以体现系统性，所谓的系统性是可以提升周边一圈站，或者是对于几个扇区进行调整以后的效果怎么样，你可以做多种尝试。相比常规的路测发现问题、解决问题，更多地是以单扇区为考虑的对象。同时，我们也可以看到，这样的话，整个的效率前期可能花了一些时间多做了一些工作，但是在解决问题的过程当中，本身它的效率会更高一些。

 

      在现网的实际实施过程当中，某些站址选择的位置区域是否理想，或者是现网选用的天线类型是否理想，如果在现网实施以后你再想改变它，可能会变成非常困难的事情。但是，如果你在仿真阶段就能够有一些预测的话，在整个设计方案的过程当中，还有在整个网络实施过程当中，也可以得到很多的好处。

 

      当然，仿真也不是说可以把现网所有的问题都能够直接地反映出来，因为一些特殊产品，比如说高层、深层室内覆盖边际的效应，也不是说所有的问题都可以直接用仿真的方法解决。但是，在优化的阶段引入仿真的环节，与传统的方法进一步互相印证，对于提升整个优化的效果来说，通过我们这一段的尝试，我们觉得是非常好的手段。

 

      最后，我们简单地汇总一下工作思路。首先，我们在设计阶段，我们会用到仿真，然后我们的仿真数据对于现网来说我们有地形、地貌和各种产品的数据，然后建立仿真的传播模型。仿真的传播模型以后，通过直接的仿真和现有的数据做比对，在它们之间可以取得充分的一致性以后，我们可以做一个基于方针的现网调整的方案和优化。在这个实施过程进一步得到验证，所以我们就展开一个全网仿真和全网调整的过程，出相应的调整方案。在这个调整方案的实施过程当中，实施完以后，进一步地采用系统各方面的数据，包括DT数据、统计数据，这些数据一方面可以做一些常规的系统资源方面的分析，或者说常规的无线网络的优化。进一步把这些数据结合现网的数据，可以在运维阶段进一步采用仿真的手段，和这些数据互相对照，出进一步的优化和实施的建议。经过验证以后，形成一个不断循环的过程。这也是关于这样一个新探索的思路的小结。

 

      基本上我今天的汇报就到这里，谢谢大家！