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Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。目标是帮助开发人员创建精美而功能强大的图形，并提供交互性，以便探索和分析数据。支持多种绘图类型，满足不同类型的数据可视化需求。与其他绘图库相比，它的一个显著特点是它的交互能力。通过添加工具、小部件和事件响应机制，与图形进行交互。使用Bokeh，可轻松地创建漂亮的、可交互的绘图，无论是在笔记本中进行探索性数据分析，还是在网页应用程序中展示和共享数据可视化结果。
软件特点
1、强大的交互性：
提供了丰富的交互功能，有鼠标悬停、点击选择、平移、缩放和放大等。可与图形进行动态交互，并根据需要进行数据的探索和分析。
2、多种图形类型：
支持各种常见的图形类型，例如散点图、折线图、柱状图、饼图等。它提供了灵活的绘图API，可自定义图形的样式、颜色和布局。
3、多种输出方式：
拥有多种输出方式，如输出为交互式的HTML文件、静态的图像文件，以及嵌入到Jupyter Notebook等。可灵活地与其他工具和平台集成和共享图形。
4、大数据可视化：
针对大数据集进行了优化，提供了快速渲染和交互的能力。它可通过数据分组、筛选和动态查询等方式对大数据集进行可视化分析。
5、跨平台支持：
可在多个平台上运行，包括桌面浏览器、移动设备和Web服务器。这使得用户能够轻松地在不同的环境中展示和共享Bokeh图形。
6、丰富的工具和扩展性：
多种工具和扩展插件，可以增强图形的功能和交互性。可自定义工具栏、添加自定义工具和回调函数，以满足特定的可视化需求。
